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ビジネス判断を支える戦略データの収集と分析
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収集から分析まで
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合法かつ倫理的に、あらゆるwebサイトからデータを自動抽出します
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あなたの業界に合わせた最適解
eコマースと小売
価格とカタログを最適化
- 競合価格のリアルタイム監視
- 品揃えと在庫状況の分析
- 複数プラットフォームのレビュー収集
- トレンドと新商品のモニタリング
- プロモーションと価格戦略の追跡
不動産
市場の完全なデータベース
- 複数サイトの掲載情報を集約
- エリア別の価格推移
- 売主・不動産会社プロフィール
- 取引履歴とトレンド
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採用と人事
大規模な候補者ソーシング
- 求人サイトからcv抽出
- 精度の高いlinkedinプロフィール
- 競合の求人情報のモニタリング
- b2b意思決定者の連絡先データベース
- 候補者データのエンリッチメント
マーケティングと営業
質の高いリードを獲得
- 連絡先つきのターゲット見込み客リスト
- 企業データのエンリッチメント
- ブランド言及と競合のモニタリング
- snsスクレイピング
- センチメントと評判分析
進め方
5ステップのプロセス
高品質データのための厳密なアプローチ
01
要件定義
収集するデータを明確に定義
02
技術戦略
手法を選定し、法令遵守を徹底
03
開発
スクレイパーとパイプラインを構築
04
テストと検証
品質と処理量をチェック
05
納品
データ + ドキュメント + トレーニング
01
要件定義
収集するデータを明確に定義
02
技術戦略
手法を選定し、法令遵守を徹底
03
開発
スクレイパーとパイプラインを構築
04
テストと検証
品質と処理量をチェック
05
納品
データ + ドキュメント + トレーニング
技術
技術スタック
信頼できるデータのための最適ツール
webスクレイピング
pythonscrapybeautiful soupseleniumplaywrightpuppeteer
データ処理
pandasnumpyapache sparkairflowdbt
ストレージ
postgresqlmongodbrediselasticsearchs3
可視化
power bitableaumetabasegrafanalooker
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rgpd準拠
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